复合负荷模型的高保真大信号降阶方法
系统与控制
2020-05-18 v3 系统与控制
摘要
随着电子负荷与分布式能源（DERs）渗透率的提高，传统负荷模型无法刻画其动态。因此，西部电力协调委员会（WECC）开发了一种新的综合复合负荷模型。然而，该模型是一个具有多时间尺度特性的复杂高阶非线性系统，给大规模仿真中的稳定性分析与计算负担带来挑战。为在保持原模型精度的同时降低计算负担，本文提出一种通用高保真降阶方法，并将其应用于 WECC 复合负荷模型。首先，我们利用奇异扰动理论开发了大信号降阶（LSOR）方法。该方法将快动态整合进慢动态以保留快动态的暂态特性。接着，我们提出精确降阶的必要条件并将其嵌入 LSOR 以改进并保证降阶模型的精度。最后，我们利用所提算法开发了降阶 WECC 复合负荷模型。仿真结果表明，降阶大信号模型在保持与原复合负荷模型相似动态响应的同时显著缓解了计算负担。
引用
@article{arxiv.1911.06268,
title = {High-Fidelity Large-Signal Order Reduction Approach for Composite Load Model},
author = {Zixiao Ma and Zhaoyu Wang and Dongbo Zhao and Bai Cui},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.06268},
year = {2020}
}