利用有限物理视角实现高保真三维重建
计算机视觉与模式识别
2022-10-06 v1 人工智能
机器学习
机器人学
摘要
在多视图三角测量中，给定已知标定和充足视角下从 2D 对应点进行 3D 重建是黄金标准。然而在实践中，为了获得许多现代应用所需的高保真 3D 重建，需要昂贵的包含数十乃至数百台相机的多视图装置。在本文中，我们提出一种新方法，它利用近期基于神经形状先验的 2D–3D 提升进展，同时强制多视图等变性。我们展示了我们的方法如何使用有限数量（2–3）的未标定相机视角，实现与昂贵标定多视图装置相当的保真度。
引用
@article{arxiv.2110.11599,
title = {High Fidelity 3D Reconstructions with Limited Physical Views},
author = {Mosam Dabhi and Chaoyang Wang and Kunal Saluja and Laszlo Jeni and Ian Fasel and Simon Lucey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.11599},
year = {2022}
}
备注
Accepted to 3DV 2021 (project page & code: https://sites.google.com/view/high-fidelity-3d-neural-prior)