基于e+e−对撞中辐射回程的高维异常检测
高能物理 - 唯象学
2022-05-11 v3
摘要
未来e+e−对撞机上的实验将能够通过分析带有初态辐射（辐射回程）的对撞来搜寻质量低于标称质心能量的新粒子。我们展示了使用不完美或缺失训练标签的机器学习方法能够对辐射回程事件中的通用新粒子产生达到灵敏度。除了呈现分类无标签（CWoLa）搜索方法在e+e−对撞中的应用外，我们的研究通过部署深度集合（deep sets）神经网络架构将弱监督与变维信息相结合。我们还研究了辐射回程事件中异常检测的一些实验方面，并在未来探测器设计的背景下进行了讨论。
引用
@article{arxiv.2108.13451,
title = {High-dimensional Anomaly Detection with Radiative Return in $e^{+}e^{-}$ Collisions},
author = {Julia Gonski and Jerry Lai and Benjamin Nachman and Inês Ochoa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.13451},
year = {2022}
}
备注
24 pages, 13 figures