高能对撞机数据中的自动异常检测
高能物理 - 唯象学
2011-04-14 v1 高能物理 - 实验
数据分析、统计与概率
摘要
我们解决了高能对撞机数据中的自动异常检测问题。我们的方法基于运动学变量解析表达式的随机生成，然后可以通过遗传编程过程对其进行演化以增强其区分能力。我们将此方法应用于三个具体场景，以证明其可能的实用性，既可作为参考蒙特卡洛模拟的详细检查，也可作为检测新物理信号的模型无关工具。
引用
@article{arxiv.1104.2404,
title = {Automatic anomaly detection in high energy collider data},
author = {Simon de Visscher and Michel Herquet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.2404},
year = {2011}
}
备注
5 pages, 2 figures