知识翻译的层次结构：从健康问题到专门药物设计
社会与信息网络
2016-09-20 v3 数字图书馆
摘要
本文讨论了一种分析将新分子实体与纳米材料转化为药物替代品（即知识翻译，KT）之复杂性的创新方法。首先，回顾了关于生物医学知识组织与翻译的一些关键概念（范式、同配性、幂律分布、层次、模块性和研究前沿）。随后，我们提出了一种药物发现中的知识翻译（KT）模型，该模型考虑了跨学科交流的复杂性。具体而言，我们探讨了两个高度相关的方面：1）成功的KT需要出现有组织的跨学科与超学科研究实体；2）这些知识实体的层次化与模块化拓扑组织。我们聚焦于一组先前发表的关于KT的研究，这些研究依赖于网络分析与科学文献和专利内容的计算机辅助分析相结合。所选研究提供了双重互补视角：知识需求（宫颈癌与埃博拉出血热）与知识供给（用于治疗癌症的脂质体与纳米颗粒，以及典范性的Doxil——首个被批准的纳米药物）。
引用
@article{arxiv.1510.06124,
title = {Hierarchy of knowledge translation: from health problems to ad-hoc drug design},
author = {David Fajardo and Victor Castano},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.06124},
year = {2016}
}