用于理解图像结构层次熵与区域交互
计算机视觉与模式识别
2021-04-21 v1
摘要
在本研究中，我们设计了一个将两种层次引入信息熵的模型。这两种层次分别是计算熵的区域大小，以及决定图像中结构是否整合的组分大小。该模型使用层次熵和区域交互两个指标。这两个指标会因图像中结构的整合或破碎而增减。其旨在借助随区域和组分大小变化的这两个指标，帮助人们解释和说明图像中的结构呈现何种形态。首先，我们使用图像进行实验，并定性评估这两个指标如何变化。接着，我们利用层次熵的变化解释维米尔《戴珍珠耳环的少女》的隐藏结构之间的关系。最后，我们通过一项问卷实验，阐明区域交互的变化与图像恰当分割结果之间的关系。
引用
@article{arxiv.2104.09754,
title = {Hierarchical entropy and domain interaction to understand the structure in an image},
author = {Nao Uehara and Teruaki Hayashi and Yukio Ohsawa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.09754},
year = {2021}
}
备注
20pages,17figures