用于细粒度仇恨言论分类的分层 CVAE
计算与语言
2018-09-05 v1 人工智能
摘要
现有自动化仇恨言论检测工作通常聚焦于二分类或区分少量类别。本文针对细粒度仇恨言论分类任务提出一种新方法，该任务聚焦于区分 13 个不同仇恨团体类别下的 40 个仇恨团体。我们首先将条件变分自编码器（CVAE）作为判别模型进行探索，随后将其扩展为分层架构，以利用额外的仇恨类别信息实现更精准预测。实验上，我们表明将仇恨类别信息纳入训练可显著提升分类性能，且我们提出的模型优于常用判别模型。
引用
@article{arxiv.1809.00088,
title = {Hierarchical CVAE for Fine-Grained Hate Speech Classification},
author = {Jing Qian and Mai ElSherief and Elizabeth Belding and William Yang Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.00088},
year = {2018}
}