隐藏SAR图像上的局部操纵：一种反取证攻击
计算机视觉与模式识别
2025-03-17 v2 人工智能
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摘要
通过在线门户网站获取合成孔径雷达（SAR）图像的广泛可及性，推动了该领域的各项研究。广泛的使用和便捷的获取方式不幸地使SAR数据易受恶意篡改，如用于插入或遮盖敏感目标的局部编辑。这种脆弱性进一步突显了，因为大多数SAR产品尽管本质上具有复杂性，往往仅以幅度信息形式发布，使即便是业余攻击者也能轻易编辑和改变像素内容。为对抗恶意操纵，近年来取证社区开始研究SAR操纵问题，提出了有效的检测器，能在幅度图像中定位篡改痕迹。然而，本文演示了专门从业者可利用SAR数据的复杂性来隐藏局部操纵幅度图像中任何篡改痕迹。我们称此方法为反取证攻击。为实现操纵痕迹的隐蔽，攻击者可模拟由SAR系统对被操纵场景进行重新获取，以此掩盖任何操纵证据，使其看起来像是系统合法生成的图像。该攻击具有独特特征，使其既高度通用又相对容易实现。首先，它是一种黑盒攻击，即不针对特定的取证检测器设计。其次，它不需要训练阶段，也不基于对抗操作。我们在多种情景下评估了所提出反取证方法的有效性，考察了各种操纵操作。
引用
@article{arxiv.2407.07041,
title = {Hiding Local Manipulations on SAR Images: a Counter-Forensic Attack},
author = {Sara Mandelli and Edoardo Daniele Cannas and Paolo Bestagini and Stefano Tebaldini and Stefano Tubaro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.07041},
year = {2025}
}