基于SAR图像的InfoGAN潜码解析解释
计算机视觉与模式识别
2022-05-27 v1 图像与视频处理
信号处理
摘要
生成对抗网络（GANs）能够合成大量照片级真实的合成孔径雷达（SAR）图像。某些近期GAN（如InfoGAN）甚至能通过引入潜码编辑合成图像的特定属性。这对于SAR图像合成至关重要，因为真实SAR图像中的目标由于成像机制而具有不同属性。尽管InfoGAN在操控属性方面取得成功，仍缺乏对这些潜码如何影响合成属性的清晰解释，因此编辑特定属性通常依赖经验尝试，不可靠且耗时。在本文中，我们表明潜码以非线性方式解耦影响SAR图像属性。通过为潜码引入若干属性估计器，我们能够提供完全解析的非线性模型以分解潜码与不同属性间的纠缠因果。定性与定量实验结果进一步揭示，属性可由潜码算出，反之，给定期望属性可估计出满意的潜码。在此情况下，属性可按预期由潜码操控。
引用
@article{arxiv.2205.13294,
title = {Analytical Interpretation of Latent Codes in InfoGAN with SAR Images},
author = {Zhenpeng Feng and Milos Dakovic and Hongbing Ji and Mingzhe Zhu and Ljubisa Stankovic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.13294},
year = {2022}
}
备注
13 pages, 14 figures