幅度 SAR 图像拼接定位
图像与视频处理
2022-04-05 v3 计算机视觉与模式识别
信号处理
摘要
合成孔径雷达（SAR）图像对多种任务而言是宝贵资产。近年来，许多网站以易于管理的产品形式免费提供这些图像，促进了 SAR 领域的广泛传播与研究工作。这些便利的弊端在于此类图像可能被恶意用户伪造和篡改，引发对其完整性和可信度的新担忧。迄今为止，多媒体取证文献已提出多种技术来定位自然照片中的篡改，但 SAR 图像的完整性评估从未被研究。该任务带来新挑战，因为 SAR 图像由与自然照片完全不同的处理链生成。这意味着许多为自然图像开发的取证方法无法保证成功。本文研究幅度 SAR 图像拼接定位问题。我们的目标是定位幅度 SAR 图像中从另一图像复制粘贴的区域，过程中可能经历某种编辑。为此，我们利用卷积神经网络（CNN）提取指纹，以突出所分析输入的处理痕迹中的不一致性。随后，我们检查该指纹以生成指示遭受拼接攻击的像素区域的二值篡改掩码。结果表明，我们针对 SAR 信号特性定制的方法比最先进的为自然图像开发的取证工具性能更优。
引用
@article{arxiv.2201.02409,
title = {Amplitude SAR Imagery Splicing Localization},
author = {Edoardo Daniele Cannas and Nicolò Bonettini and Sara Mandelli and Paolo Bestagini and Stefano Tubaro},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.02409},
year = {2022}
}
备注
The manuscript has been published in IEEE Access. Changes include the full citation to the IEEE published version