隐藏团簇与受限等距性质的认证
计算复杂性
2012-11-06 v1
摘要
压缩感知是一种寻找欠定线性系统稀疏解的技术。该技术依赖于感知矩阵的性质，如受限等距性质（restricted isometry property）。以最优参数满足该性质的感知矩阵主要通过概率论证获得。判定给定矩阵是否满足受限等距性质是一个非平凡的计算问题。事实上，本文表明，在假设隐藏团簇问题（hidden clique problem）是困难的前提下，受限等距参数无法在多项式时间内以任意常数因子进行近似。此外，在积极方面，我们提出了一种改进的暴力枚举算法，用于检查受限等距性质。
引用
@article{arxiv.1211.0665,
title = {Hidden cliques and the certification of the restricted isometry property},
author = {Pascal Koiran and Anastasios Zouzias},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.0665},
year = {2012}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1103.4984