HexTiles与语义图标用于MAUP敏感的多变量地理空间可视化
人机交互
2024-07-25 v1
摘要
我们引入HexTiles，这是一种基于六边形瓦片的领域无关性可视化编码设计，用于多变量地理空间数据。多变量地理空间数据因其与地理空间地图相关的图表模式而具有挑战性，而大多数地理空间数据都是基于此类图表模式呈现的。通过HexTiles，我们设计了一种多变量地理空间可视化方案，利用语义图标（1）简化多变量地理空间数据之间相互作用的解释过程，（2）让可视化设计者主导引导用户注意力聚焦于特定变量和相互作用。此外，HexTiles尝试通过为HexTiles中的每个信息通道提议置信度编码，来显式缓解MAUP（可修改区域单元问题）对地理空间数据解释的影响。我们计算每个HexTile中各变量的加权方差，以为每个瓦片提供置信度值，可用于解释该瓦片所对应地理区域内数据 variability（变异性）的信息，而这在地理空间可视化中往往被忽略。为验证我们的方案，我们收集了来自用户研究的定量和定性反馈，并记录了来自地理学家和水文学家的专家意见，这些专家在设计地理空间可视化方面具有丰富经验。
引用
@article{arxiv.2407.16897,
title = {HexTiles and Semantic Icons for MAUP-Aware Multivariate Geospatial Visualizations},
author = {Yuya Kawakami and Sarah Yuniar and Kwan-Liu Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.16897},
year = {2024}
}