个体间异质性题目总体：对因子模型、题目间相关及量表效度的影响
应用统计
2021-04-26 v1
摘要
本文致力于研究从不同题目总体（可能基于完全不相关的因子）中盲目随机抽取题目对题目间相关及相应因子载荷的影响。基于本质平行测量模型，我们探讨了在不同个体间呈现来自不同总体的题目、而在每个个体内呈现来自相同总体的题目时，对总个体总体中的因子模型与题目间相关的影响。此外，我们探讨了在个体间与个体内均呈现来自不同以及相同题目总体的题目的影响。我们表明，即使在个体子总体中题目抽取自具有不相关因子的总体，在总个体总体中相关也可能相当大。为应对这一对量表效度的挑战，我们提出了一种有助于检测题目间相关是否源于不同个体子总体中不同题目总体的方法，并通过模拟研究对该方法进行了评估。基于解析结果与模拟研究结果，我们提供了用于检测响应来自不同题目总体的题目的个体子总体的建议。
引用
@article{arxiv.2104.11526,
title = {Heterogeneous item populations across individuals: Consequences for the factor model, item inter-correlations, and scale validity},
author = {André Beauducel and Norbert Hilger},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.11526},
year = {2021}
}