大网络环境下内生处理的异质效应及其干扰与溢出效应
计量经济学
2025-12-17 v1
摘要
本文研究了在大型单网络环境下，内生处理异质效应的识别与估计问题。我们将内生处理选择建模为显式考虑溢出效应的均衡结果，并推导保证该均衡存在唯一性的条件。随后我们识别了异质的边际暴露效应（MEEs），其可能因邻近节点处理状态和不可观测的异质性而有所不同。我们发展了估计策略并确立了其大样本性质。凭借这些工具，我们分析了在干扰与溢出效应存在下的美国当地劳动市场对进口竞争的异质效应。我们发现存在负的 MEEs，这与现有文献一致。然而，在存在受治节点且倾向于进入较低进口竞争水平的地区时，这些效应因溢出效应而被放大。这些额外的实证发现是本文提出的计量经济学框架所特有的，若无此框架将无法可靠获得。
引用
@article{arxiv.2512.14515,
title = {Heterogeneous Effects of Endogenous Treatments with Interference and Spillovers in a Large Network},
author = {Lin Chen and Yuya Sasaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.14515},
year = {2025}
}