异构分布式次梯度
最优化与控制
2023-03-31 v1
摘要
本文提出一种基于异构 push-sum 的次梯度算法，用于多智能体分布式凸优化，其中每个智能体可在每次时刻任意在 subgradient-push 与 push-subgradient 之间切换。研究表明，该异构算法在时变有向图上以最优速率收敛到最优点。
引用
@article{arxiv.2303.17060,
title = {Heterogeneous Distributed Subgradient},
author = {Yixuan Lin and Ji Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.17060},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2203.16623