Helion：构建家庭自动化的自然视角
密码学与安全
2019-07-02 v1
摘要
安全研究人员最近发现了与家庭自动化相关的重大安全和安全问题，并开发了解决这些问题的方法。此类方法常面临由其受限的家庭自动化视角（受其所分析的IoT应用限制）引起的设计和评估挑战。过往工作的挑战可通过依赖对真实家庭自动化用法的更深入理解来克服。更具体地说，自然家庭自动化场景（即可能现实地发生于终端用户家中的家庭自动化事件序列）的可用性，可帮助安全研究人员设计更好的安全/安全系统。本文提出Helion，一个用于构建家庭自动化自然视角的框架。Helion识别用户驱动家庭自动化的规律性，即来自用户通过直观平台UI日益创建的用户驱动例程。我们设计Helion的直觉是，用户创建的智能家居事件序列展现出一组固有的语义模式，或可被建模并用于生成有效且有用的场景的自然性。为评估我们的方法，我们首先以经验证明该自然性假设成立，所用语料包含从40名用户收集的273个例程构建的30,518个家庭自动化事件。然后我们通过与16名外部评估者的评估，证明Helion生成的场景从终端用户视角是合理的和有效的。我们进一步通过生成17条家庭安全/安全策略展示了Helion场景的用处，其所需精力远少于现有方法。最后我们讨论了由Helion家庭自动化自然视角所启用的关键要点与未来研究挑战。
引用
@article{arxiv.1907.00124,
title = {Helion: Enabling a Natural Perspective of Home Automation},
author = {Sunil Manandhar and Kevin Moran and Kaushal Kafle and Ruhao Tang and Denys Poshyvanyk and Adwait Nadkarni},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.00124},
year = {2019}
}