hear-your-action：基于超声主动感知的人体动作识别
计算机视觉与模式识别
2023-09-18 v1 声音
音频与语音处理
摘要
动作识别是许多工业应用的关键技术。使用图像等视觉信息的方法非常流行。然而，由于包含可见人脸与场景背景等对于识别用户动作并非必要的隐私信息，隐私问题阻碍了广泛应用。本文中，我们提出一种基于超声主动感知的隐私保护动作识别。由于以非侵入方式从超声主动感知进行动作识别尚缺乏充分研究，我们创建了一个新的动作识别数据集并开展了分类特征的对比。我们通过关注超声反射波振幅的时间变化计算特征值，并使用支持向量机与 VGG 对八类基本动作进行分类。我们确认在相同人物与相同环境下训练与评估时，方法准确率达 97.9%。此外，即便在不同人物间训练与评估，方法准确率也达 89.5%。我们还报告了多种条件下的精度分析与局限性。
引用
@article{arxiv.2309.08087,
title = {hear-your-action: human action recognition by ultrasound active sensing},
author = {Risako Tanigawa and Yasunori Ishii},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.08087},
year = {2023}
}