Harvest：面向大规模无线传感器网络的可靠且节能的批量数据收集服务
网络与互联网体系结构
2021-01-28 v1
摘要
我们提出一种面向能量受限无线传感器节点的批量数据收集服务 Harvest。为提升空间复用从而减低延迟，Harvest 执行从多节点到基站的并发、流水线式数据渗出。为此，它采用节点的距离-k 着色（值得注意的是使用常数种颜色），由此产生一个 TDMA 调度，使节点能以因碰撞导致的低丢包率并发通信。该着色基于随机 CSMA 方法，不利用位置信息。给定网络度数有界，每个节点仅需等待 O 时间即可在其距离-k 邻域内获得唯一颜色，而传统的确定性分布式距离-k 顶点着色中每个节点需等待 O 时间才能获得颜色。Harvest 提供将内存使用限制为仅少量常数字节的选项，或利用增加内存使用改善延迟的选项；它可配合或不配合额外的消息转发可靠性机制使用。我们利用 Kansei 测试床中的 51 个 motes 实验评估了 Harvest 的性能。我们还提供了 Harvest 与 Straw（一种为 TinyOS 平台实现的、采用逐节点渗出方式的现有数据收集服务）的理论及基于 TOSSIM 的比较。对于超过 3 跳的网络，Harvest 相较 Straw 至少降低 33% 的延迟。
引用
@article{arxiv.2101.11211,
title = {Harvest: A Reliable and Energy Efficient Bulk Data Collection Service for Large Scale Wireless Sensor Networks},
author = {Vinayak Naik and Anish Arora},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.11211},
year = {2021}
}