社会认知的谐波分析

在本文中，我们认为信号处理的一些基本概念和工具可以有效地应用于表示和解释社会认知过程。从这个观点出发，个体或更一般地说社会刺激被认为是具有不同频率的谐波加权和：低频代表性别、种族、国籍等一般类别，而高频解释个人特征。然后，观察者将个体视为强调特定高频或低频范围的滤波器输出。滤波器的选择取决于观察个体或群体与被观察者之间的社会距离，以及动机、认知资源和文化背景。增强低频或高频谐波并不对等，后者需要补充能量。这反映了信号处理滤波器的一个众所周知特性。更一般地，鉴于这种对应关系，我们表明社会认知的几个既定结果在信号处理语言中具有自然的解释和整合。虽然社会心理学与信息工程这一领域之间的这种联系的潜力似乎相当可观（压缩、信息检索、滤波、反馈、前馈、采样、混叠等），但在本文中，我们将仅限于奠定我们认为这座桥梁的支柱，未来的研究可在此基础上建立。