快乐的旅行者拍大照片：一项基于机器学习与大数据的心理学研究
计算机视觉与模式识别
2017-09-25 v1
摘要
在心理学中，理论驱动的研究通常通过大量实验室实验进行，但极少用大数据进行测试或证伪。本文利用带有旅行者评级的 41.8 万张旅行照片，测试了颇具影响力的“拓展-建构”理论，该理论认为积极情绪会拓宽个体的视觉注意力。本研究的核心假设是，积极情绪与更宽广的注意力相关，因此高评分景点会引发广角照片的拍摄。通过分析旅行照片，我们发现对广角照片的偏好与 TripAdvisor 上旅游景点的评分之间存在强相关性。我们通过使用深度学习算法将照片分类为广角和窄角来进行此项分析，并展示本研究作为利用大数据和深度学习在真实环境中测试实验室发现的一个范例。
引用
@article{arxiv.1709.07584,
title = {Happy Travelers Take Big Pictures: A Psychological Study with Machine Learning and Big Data},
author = {Xuefeng Liang and Lixin Fan and Yuen Peng Loh and Yang Liu and Song Tong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.07584},
year = {2017}
}