以概率密度形式估计手部朝向
计算机视觉与模式识别
2019-06-13 v1
摘要
手部朝向是理解手部行为并进而支持人类活动所必需的关键特征。本文提出一种以概率密度形式估计手部朝向的新方法。该方法能够解决直接角度表示中的循环性问题，并支持基于不同特征的多个预测结果的融合。我们利用所采集的协作小组工作数据集验证了所提方法及其融合示例的性能。
引用
@article{arxiv.1906.04952,
title = {Hand Orientation Estimation in Probability Density Form},
author = {Kazuaki Kondo and Daisuke Deguchi and Atsushi Shimada},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.04952},
year = {2019}
}