GWSDAT——地下水时空数据分析工具
应用统计
2013-10-31 v1
摘要
对工业和商业场所的地下水水质进行定期监测会产生大量的时空浓度数据。数据建模通常局限于对单井中单调趋势的分析，或对不同监测时间段独立拟合空间浓度分布（例如 Kriging）。这两种技术均无法令人满意地阐明数据中空间分量与时间分量之间的相互作用。潜在的负面后果包括对地下水羽流动力学理解不完整，从而导致选择不恰当的修复策略。地下水时空数据分析工具（GWSDAT）是一款用户友好、开源的决策支持工具，旨在解决这些问题。GWSDAT 独特地应用了时空模型，以更连贯、平滑地解释地下水溶质浓度中空间和时间序列分量的相互作用。GWSDAT 设计用于处理标准的地下水监测数据集，无特殊数据要求。数据录入通过标准化的 Microsoft Excel 输入模板进行。底层的统计建模和图形输出使用 R 生成。本文详细描述了各种绘图选项，以及如何利用图形用户界面进行快速、严谨且交互式的趋势分析，并辅助生成报告。GWSDAT 已广泛用于评估 Shell 下游资产的土壤和地下水状况，讨论部分描述了其应用效益。这些效益包括对复杂数据集的快速解读、新泄漏事件的早期识别、场外羽流迁移的检测以及地下水监测报告的简化编制——所有这些都促进了风险评估和修复工作的加速。
引用
@article{arxiv.1310.8158,
title = {GWSDAT - GroundWater Spatiotemporal Data Analysis Tool},
author = {Wayne R. Jones and Michael J. Spence and Adrian W. Bowman and Ludger Evers and Daniel A. Molinari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.8158},
year = {2013}
}