gwharmone：双黑洞并合波形中偏心谐波的第一个数据驱动代理模型

我们提出了 gwharmone，这是偏心、无自旋双黑洞并合中主四极矩模式的偏心谐波（以及完整辐射内容）的第一个数据驱动代理模型。我们的模型在 173 个波形上训练，每个波形长 $100,000M$（其中 $M$ 为总质量），针对质量比 $q \in [1,3.5]$ 和偏心率 $e_{\rm ref} \in [0,0.2]$（在波形起始处）生成。使用 \texttt{gwMiner} 包从有效单体波形中提取偏心谐波。我们应用奇异值分解（SVD）获得一组缩减基向量，这是构建数据的低维表示所必需的，并使用高斯过程回归（GPR）在参数空间中插值 SVD 系数，从而允许在新的参数点进行预测。该模型包含了平近点角的影响，其评估成本仅为 $\sim 0.1$ 秒，并且对于高级 LIGO 灵敏度，实现了约 0.001 的平均时域（验证）误差和低于 0.01 的频域（验证）失配。因此，我们的模型可用于偏心并合的高效搜索和参数估计。gwharmone 将通过 gwModels 包公开发布。