基于扩散模型的吉他音色形态化
音频与语音处理
2025-10-21 v2
摘要
在音乐信息检索（MIR）中，建模和转换乐器（尤其是电吉他）的音色已受到越来越多的关注，因为乐器音色的丰富性以及表达的灵活性。音色形态化使不同吉他声音之间实现平滑过渡，为音乐家提供了更大的自由度，以探索新的纹理并个性化他们的演出。本研究探索了用于吉他音色形态化的学习方法，首先通过 LoRA 微调来提高在有限数据上的模型性能。此外，我们引入了一种更简单的方法，称为使用 Music2Latent 的球面插值。实验表明，所提出的架构生成的音色过渡更加平滑且更自然，这是一个实用且高效的音乐制作和实时音频效果工具。
引用
@article{arxiv.2510.07908,
title = {Guitar Tone Morphing by Diffusion-based Model},
author = {Kuan-Yu Chen and Kuan-Lin Chen and Yu-Chieh Yu and Jian-Jiun Ding},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.07908},
year = {2025}
}
备注
5 pages, accepted to the APSIPA ASC 2025