基于双向特征变换的引导式图像到图像翻译
计算机视觉与模式识别
2019-10-25 v1
摘要
我们解决了引导式图像到图像翻译问题，即将输入图像翻译成另一幅图像，同时遵循外部用户提供的引导图像所给出的约束。已有多种利用给定引导图像的条件化方法被探索，包括输入拼接、特征拼接以及特征激活的条件仿射变换。然而，所有这些条件化机制都是单向的，即没有从输入图像回流到引导图像的信息。为了更好地利用引导图像的约束，我们提出了一种双向特征变换（bFT）方案。我们表明，我们的 bFT 方案优于其他条件化方案，并在不同任务上取得了与最先进方法相当的结果。
关键词
引用
@article{arxiv.1910.11328,
title = {Guided Image-to-Image Translation with Bi-Directional Feature Transformation},
author = {Badour AlBahar and Jia-Bin Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.11328},
year = {2019}
}
备注
ICCV 2019 Code: https://github.com/vt-vl-lab/Guided-pix2pix Project page: https://filebox.ece.vt.edu/~Badour/guided_pix2pix.html