无监督注意力引导的图像到图像翻译
计算机视觉与模式识别
2018-11-15 v3 人工智能
摘要
当前的无监督图像到图像翻译技术难以将注意力集中在单个对象上，同时不改变背景或场景中多个对象的交互方式。受注意力在人类感知中重要作用的启发，我们通过引入与生成器和判别器联合对抗训练的无监督注意力机制来解决这一局限性。我们定性和定量地证明，我们的方法能够在无需监督的情况下关注图像中的相关区域，并且通过这样做，与近期方法相比实现了更真实的映射。
关键词
引用
@article{arxiv.1806.02311,
title = {Unsupervised Attention-guided Image to Image Translation},
author = {Youssef A. Mejjati and Christian Richardt and James Tompkin and Darren Cosker and Kwang In Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.02311},
year = {2018}
}