使用共享判别器学习无监督跨域图像到图像翻译
计算机视觉与模式识别
2023-03-09 v1
摘要
无监督图像到图像翻译用于将源域图像变换以生成目标域图像，且不使用源-目标图像对。在对抗设定下使用两个独立GAN和注意力机制，该问题已取得令人瞩目的结果。我们提出一种新方法，在两个GAN之间使用单一共享判别器，从而提升整体效能。我们在图像变形这一跨域翻译任务上评估了定性与定量结果，设定为目标域与源域语义相似。我们的结果表明，即便不添加注意力机制，我们的方法也能与基于注意力的方法表现相当，并生成质量相近的图像。
关键词
引用
@article{arxiv.2102.04699,
title = {Learning Unsupervised Cross-domain Image-to-Image Translation Using a Shared Discriminator},
author = {Rajiv Kumar and Rishabh Dabral and G. Sivakumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.04699},
year = {2023}
}