子模函数与线性函数和的无猜测最大化
数据结构与算法
2018-10-10 v1
摘要
我们考虑在一般可解多面体约束下最大化单调子模函数与线性函数之和的问题。近期，Sviridenko 等人（2017）描述了一种该问题的算法，其近似保证在某些直观与形式意义下是最优的。遗憾的是，该算法包含一个猜测步骤，使其不够简洁并显著影响其时间复杂度。在本工作中，我们描述了一种简洁的替代算法，其使用一种新颖的加权技术，从而避免有问题的猜测步骤，同时保持与 Sviridenko 等人算法相同的近似保证。
引用
@article{arxiv.1810.03813,
title = {Guess Free Maximization of Submodular and Linear Sums},
author = {Moran Feldman},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.03813},
year = {2018}
}
备注
12 pages