GTSR：面向半透明表面重建的 subsurface scattering 感知 3D 高斯

从多视角图像重建半透明物体是一个困难问题。之前的研究者使用可微分路径追踪和神经隐式场，这需要相对较大的计算成本。最近，许多工作基于 3DGS pipeline 已在 opaque objects 上取得良好的重建结果，效率更高。然而，这些方法在处理半透明物体方面存在困难，因为它们不考虑半透明物体的光学特性。本文提出了一种 novel 的 3DGS 基础 pipeline (GTSR) 来重建半透明物体的表面几何。GTSR 结合了两个集合的 高斯，分别用于模型表面和 internal Gaussians，当光通过半透明物体时用于模型散射颜色。为了渲染半透明物体的外观，我们引入了一种使用 Fresnel 项混合两个集合的 高斯的方法。此外，为了提高非轮廓区域的重建细节，我们引入了 Disney BSDF 模型与 deferred rendering 以增强 normal 和 depth 的约束。实验结果表明，我们的方法在 NeuralTO Syn 数据集上优于基线重建方法，同时表现出极佳的实时渲染性能。我们还扩展了数据集，添加了具有不同材料特性的新型半透明物体，并演示了我们的方法可以适应不同的半透明材料。