GT-Rain 单图像去雨挑战报告
计算机视觉与模式识别
2024-03-20 v1 机器学习
摘要
本报告回顾了在 CVPR 2023 的 UG2+ 研讨会上举行的 GT-Rain 单图像去雨挑战赛的结果。本次竞赛旨在研究真实世界场景中的雨天现象，提供一个新颖的真实世界雨天图像数据集，并激发创新思路，以推动真实图像上单图像去雨方法的发展。参赛作品在 GT-Rain 数据集上进行训练，并在包含额外 15 个场景的数据集扩展部分上进行评估。GT-Rain 中的场景由真实雨天图像和雨停后瞬间拍摄的真值图像组成。共有 275 名参与者注册了该挑战赛，其中 55 名进入了最终测试阶段。
引用
@article{arxiv.2403.12327,
title = {GT-Rain Single Image Deraining Challenge Report},
author = {Howard Zhang and Yunhao Ba and Ethan Yang and Rishi Upadhyay and Alex Wong and Achuta Kadambi and Yun Guo and Xueyao Xiao and Xiaoxiong Wang and Yi Li and Yi Chang and Luxin Yan and Chaochao Zheng and Luping Wang and Bin Liu and Sunder Ali Khowaja and Jiseok Yoon and Ik-Hyun Lee and Zhao Zhang and Yanyan Wei and Jiahuan Ren and Suiyi Zhao and Huan Zheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.12327},
year = {2024}
}