GSCompleter：一种无需蒸馏的插件，可在数秒内完成度量感知的3D高斯泼溅补全
计算机视觉与模式识别
2026-05-19 v2
摘要
3D高斯泼溅（3DGS）以其显式表示和高效率彻底改变了高保真神经渲染。然而，从稀疏视点重建场景会因覆盖范围有限而遭受严重的几何空洞和漂浮物问题。当前的场景补全方法通常依赖于迭代的“先修复后蒸馏”范式，该范式计算密集、易导致优化不稳定且容易过拟合。为解决这些局限性，我们提出了GSCompleter，这是一种无需蒸馏的插件，将场景补全转变为稳定的“先生成后配准”工作流程。具体而言，GSCompleter通过一种鲁棒的立体锚点视图选择机制，合成视觉上可信的2D参考图像，并将其显式提升为具有一致度量尺度的3D高斯基元。随后，利用一种新颖的射线约束配准策略，将这些新生成的基元无缝集成到全局场景中。通过用快速的几何配准取代不稳定的蒸馏，GSCompleter在三个基准测试上展现了卓越的3DGS补全性能，相较于各种基线方法，同时提升了质量和效率，并取得了新的最优（SOTA）结果。
引用
@article{arxiv.2604.20155,
title = {GSCompleter: A Distillation-Free Plugin for Metric-Aware 3D Gaussian Splatting Completion in Seconds},
author = {Ao Gao and Jingyu Gong and Xin Tan and Zhizhong Zhang and Lizhuang Ma and Yuan Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.20155},
year = {2026}
}