GS2E：高斯溅射是事件流生成的有效数据生成器
计算机视觉与模式识别
2025-05-22 v1
摘要
我们介绍GS2E（Gaussian Splatting to Event），一个大规模合成事件数据集，用于高保真度事件视觉任务，源自真实稀疏多视角 RGB 图像。现有的事件数据集通常源自密集 RGB 视频，这些视频缺乏视点多样性和几何一致性，或依赖昂贵且难以扩张的硬件 setup。GS2E 通过首先重建来自真实图像的逼真静态场景，然后采用新颖的物理驱动事件仿真管道来克服这些限制。该管道通常整合自适应轨迹插值与物理一致的事件对比度阈值建模。这种方法在多样化的运动和光照条件下，产生时序稠密且几何一致的事件流，同时确保与底层场景结构的强对齐。在事件基于3D重建任务上的实验结果表明，GS2E 在泛化能力方面具有优势，并作为推进事件视觉研究基准的实际价值。
引用
@article{arxiv.2505.15287,
title = {GS2E: Gaussian Splatting is an Effective Data Generator for Event Stream Generation},
author = {Yuchen Li and Chaoran Feng and Zhenyu Tang and Kaiyuan Deng and Wangbo Yu and Yonghong Tian and Li Yuan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.15287},
year = {2025}
}
备注
21 pages, 7 figures. More details at http://intothemild.github.io/GS2E.github.io