GrowliFlower：用于花椰菜生长分析的影像时间序列数据集
计算机视觉与模式识别
2023-05-25 v1 人工智能
机器学习
摘要
本文介绍 GrowliFlower，一个地理参考的、基于图像的无人机时间序列数据集，包含 2020 和 2021 年获取的分别为 0.39 和 0.60 公顷的两块监测花椰菜田。数据集包含 RGB 与多光谱正射影像，并从中提取并提供约 14,000 个独立植物坐标。这些坐标使数据集用户能够提取显示单株植物的完整与不完整时间序列图像块。数据集包含 740 株植物收集的表型性状，包括发育阶段以及植株与花椰菜尺寸。由于可收获产品完全被叶片覆盖，提供植物 ID 与坐标以提取脱叶前后植物图像对，便于估算花椰菜花球尺寸。此外，数据集包含像素精度的叶片与植株实例分割，以及茎标注，以应对分类、检测、分割、实例分割及类似计算机视觉任务。该数据集旨在促进机器学习方法的发展与评估，特别关注花椰菜生长与发育分析以及表型性状推导，以推动农业自动化发展。基于标注的实例分割数据，给出了植株与叶片级实例分割的两项基线结果。整个数据集公开可用。
引用
@article{arxiv.2204.00294,
title = {GrowliFlower: An image time series dataset for GROWth analysis of cauLIFLOWER},
author = {Jana Kierdorf and Laura Verena Junker-Frohn and Mike Delaney and Mariele Donoso Olave and Andreas Burkart and Hannah Jaenicke and Onno Muller and Uwe Rascher and Ribana Roscher},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.00294},
year = {2023}
}
备注
23 pages, 21 figures, 5 tables