基于数学模型与协作工具结合的农业规划群体决策支持
人工智能
2020-06-16 v1 机器人学
摘要
农业领域的决策可能是一项复杂任务。每季应根据若干参数（价格、需求、收获期、种子、土地、季节等）确定每种作物的种植面积。当一群农民必须共同确定价格及所有参数时，决策变得更加困难。通常，优化模型有助于农民寻找非支配解，但如果农民须就某一解达成一致则仍显困难。我们结合两种途径以支持从事此类决策过程的农民群体。首先借助集中式优化模型生成一组非支配解。基于该解集，我们随后使用称为 GRUS 的群体决策支持系统为农民群体选择最优解。该组合途径使我们能以共识方式确定群体最优解。这种途径组合在农业中极具创新性。此前已在实验室中对本途径进行测试。在当前工作中，为借助其专业知识，以真实业务（农民）重做了相同实验。对两次实验进行了比较。
引用
@article{arxiv.2006.08151,
title = {Group Decision Support for agriculture planning by a combination of Mathematical Model and Collaborative Tool},
author = {Pascale Zaraté and Alemany Mme and Ana Esteso Alvarez and Amir Sakka and Guy Camilleri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.08151},
year = {2020}
}