从人工智能与认知科学视角看 grounding
人工智能
2024-02-22 v1
摘要
Grounding 是一个具有挑战性的问题，需要形式化定义和不同层次的抽象。本文从认知科学和机器学习两个视角探讨 grounding。文章识别了 grounding 的微妙之处、其对协作智能体的重要性，以及这两个社区在 grounding 方法上的异同。文章考察了专为 grounding 任务定制的神经符号方法（neuro-symbolic approaches）的潜力，展示了它们如何更全面地解决 grounding 问题。最后，我们讨论了 grounding 领域进一步探索和发展的方向。
引用
@article{arxiv.2402.13290,
title = {Grounding from an AI and Cognitive Science Lens},
author = {Goonmeet Bajaj and Srinivasan Parthasarathy and Valerie L. Shalin and Amit Sheth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.13290},
year = {2024}
}