厘清 NLP 中的“接地”概念
计算与语言
2021-06-07 v1
摘要
NLP 社区近期对接地（grounding）以促进语言技术与世界之间交互的兴趣大增。然而，作为一个社区，我们宽泛地使用这一术语来指代任何将文本与数据或非文本模态的关联。相比之下，认知科学更正式地将“接地”定义为确定两个对话者之间成功交流所需的互信息的过程——这一定义可能隐含地涵盖了 NLP 的用法，但在意图和范围上有所不同。我们调查了这些定义之间的差距，并寻求以下问题的答案：（1）NLP 任务中缺失了接地的哪些方面？在此我们提出协调、视域和约束这几个维度。（2）“接地”一词在当前研究中如何使用？我们研究了近期 NLP 会议中引入的数据集、领域和任务的趋势。最后，（3）如何推进我们当前的定义以弥合与认知科学的差距？我们提出了创建新任务或重新利用现有任务以朝着实现更完整接地意义迈进的方法。
引用
@article{arxiv.2106.02192,
title = {Grounding 'Grounding' in NLP},
author = {Khyathi Raghavi Chandu and Yonatan Bisk and Alan W Black},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.02192},
year = {2021}
}
备注
24 pages