基于模型预测路径积分控制的两轮无人机地面与飞行运动规划
机器人学
2025-03-24 v1 系统与控制
系统与控制
摘要
本文提出了一种新型的两轮无人机运动规划方法,该无人机可在地面上行驶并在空中飞行。传统的两轮无人机运动规划方法通常依赖基于梯度的优化,并假设障碍物形状可以用可微分的形式来近似。为了克服这一局限,本文提出了一种基于模型预测路径积分(MPPI)控制的运动规划方法,通过在行驶模式和飞行模式之间切换,实现对任意形状障碍物的导航。为处理模式切换引起的不稳定性和解的快速变化,本文提出的方法切换控制空间并利用MPPI的辅助控制器。仿真结果表明,所提出的方法能够在非结构化环境中进行导航,并通过模式切换实现有效的障碍物规避。
引用
@article{arxiv.2503.16715,
title = {Ground and Flight Locomotion for Two-Wheeled Drones via Model Predictive Path Integral Control},
author = {Gosuke Kojima and Kohei Honda and Satoshi Nakano and Manabu Yamada},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.16715},
year = {2025}
}
备注
This work has been submitted to the IEEE for possible publication