信号加噪声模型中的贪婪自适应压缩
信息论
2012-08-20 v5 math.IT
摘要
本文旨在考察基于信息增益优化准则的线性高斯测量模型背景下的贪婪自适应测量策略。在顺序标量测量的特殊情况下，我们提供了充分条件，证明贪婪策略在最大化净信息增益的意义上确实是最优的。在一般设定下，我们也讨论了贪婪策略并非最优的情况。
引用
@article{arxiv.1202.3913,
title = {Greedy Adaptive Compression in Signal-Plus-Noise Models},
author = {Entao Liu and Edwin K. P. Chong and Louis L. Scharf},
journal= {arXiv preprint arXiv:1202.3913},
year = {2012}
}