宽场 X 射线 survey 成像的 grazing 入射光学：优化技术比较
天体物理学
2007-05-23 v1
摘要
利用射线追踪程序，我们对直径约 2 米、视场大（3.1 平方度）的 grazing 入射镜壳的角分辨率进行了建模。文献中已证明，对 grazing 入射镜壳表面涂覆多项式可在整个视场内整体提升镜性能。本项目的目标是高效定位能够在整个视场内提供 15 角秒响应的最优多项式系数。我们研究了 various techniques for identifying optimal coefficients in large multi-dimensional polynomial space，包括 downhill simplex 方法、fractional factorial、response surface（包括 Box-Behnken 和 central composite）设计、人工神经网络（如反向传播、通用回归和 group method of data handling 神经网络），以及 Metropolis-Coupled Markov-Chain Monte-Carlo（MC-MCMC）方法。我们发现，在所检验的方法中，MC-MCMC 方法性能最佳。该项目表明，MC-MCMC 技术是优化任意受限函数、有效探索多维空间并发现函数中可能存在多个极小值的强大工具。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0406097,
title = {Grazing Incidence Optics for Wide-field X-ray Survey Imaging: A Comparison of Optimization Techniques},
author = {Peter W. A. Roming and John C. Liechty and Jared R. Shoemaker and David H. Sohn and William B. Roush and David N. Burrows and Gordon P. Garmire},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0406097},
year = {2007}
}
备注
16 pages (including 5 figures and 1 table), submitted to the Astrophysical Journal