GRASP：增强公民参与的市政预算AI聊天机器人
人工智能
2025-04-01 v1
摘要
人工智能应用日益增多，但尚无专门帮助居民解答市政预算问题的应用——这是大多数公民感兴趣但鲜有深入理解的话题。在本研究论文中，我们提出GRASP，一个定制AI聊天机器人框架，全称为“基于检索与动作系统的提示生成”（Generation with Retrieval and Action System for Prompts）。GRASP相比传统信息检索系统（如通用大语言模型或网络搜索）能为用户预算查询提供更真实、更有依据的响应。这些改进源于检索增强生成（RAG）框架（“基于检索的生成”）与代理工作流（“动作系统”）的新颖结合，以及提示工程技术、市政预算领域知识的融入，并与当地城镇官员合作确保响应真实性。测试中，我们发现GRASP聊天机器人在本地市政预算查询中78%的时间提供了精确准确的响应，而GPT-4o和Gemini的准确率分别仅为60%和35%。GRASP聊天机器人大大减少了公众直观正确理解城镇预算所需的时间和精力，从而促进社区讨论、提高政府透明度，并使公民做出更明智的决策。
引用
@article{arxiv.2503.23299,
title = {GRASP: Municipal Budget AI Chatbots for Enhancing Civic Engagement},
author = {Jerry Xu and Justin Wang and Joley Leung and Jasmine Gu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.23299},
year = {2025}
}