面向实际流量场景的光突发交换网络图形化概率路由模型
网络与互联网体系结构
2009-07-28 v1 人工智能
摘要
突发竞争是光突发交换(OBS)网络中一个众所周知的难题。竞争解决方案通常是反应式的,并试图基于核心节点可用的本地信息来最小化BLR。另一方面,一种在突发丢失发生前主动避免丢失的方法是理想的。为了降低突发竞争的概率,需要一种比最短路径更稳健的路由算法。本文提出了一种新的用于基于JET的OBS网络的路由机制,称为图形化概率路由模型(GPRM),它通过使用贝叶斯网络逐跳选择利用率较低的链路。我们假设OBS网络的核心节点没有波长转换和缓冲。我们在动态负载下模拟了所提出的方法,以证明与静态方法相比,它通过使用网络模拟器2(ns-2)在NSFnet网络拓扑和实际流量矩阵下降低了突发丢失率(BLR)。仿真结果清楚地表明,所提出的方法在BLR方面优于静态方法。
引用
@article{arxiv.0907.4447,
title = {Graphical Probabilistic Routing Model for OBS Networks with Realistic Traffic Scenario},
author = {Martin Levesque and Halima Elbiaze},
journal= {arXiv preprint arXiv:0907.4447},
year = {2009}
}
备注
6 pages