从路径相关数据重建图

通信网络可建模为带边权的有向连通图，其边权刻画丢包和时延等性能指标。网络层析成像旨在从在一部分边界顶点间相交路径集合上测量的路径版本推断这些边权，甚至在底层图未知时推断该图本身。特别地，路径度量间的时间相关性已被用于推断由路径交集形成的子路径上的复合权值。我们称这些子路径权值为路径相关数据（Path Correlation Data）。本文中我们提出以下问题：仅已知边界顶点和路径相关数据时，何时可以恢复底层带权图？我们建立了图可从该信息重建的充要条件，并描述了执行重建的算法。在满足条件的前提下，结果适用于具有非对称边权的有向图，并兼容底层通信网络中非对称路由产生的路径。我们还描述了当条件不满足时，算法所得图与真实图之间的关系。