图排序与女巫防御的代价
数据结构与算法
2023-06-05 v5 社会与信息网络
摘要
PageRank 等排序函数将数值（秩）分配给图的节点，最著名的是万维网图。节点排序是互联网搜索算法的组成部分，因为它们可用于对查询结果的排序。然而，这些排序函数众所周知易受到垃圾信息制造者的攻击，后者通过修改网页图来提升自身页面的排名。我们将排序者与垃圾信息制造者之间的相互作用刻画为一类博弈。我们基于垃圾信息制造者如何制造垃圾信息以及排序者如何防御垃圾信息，定义了该博弈的两个关键特征：垃圾抵抗性和失真性。我们观察到，文献中充分研究的所有排序函数，包括 PageRank 的原始形式，都具有较差的垃圾抵抗性、较差的失真性，或两者兼而有之。最后，我们研究了 Min-PPR，即谷歌自身使用的 PageRank 形式，但文献中尚未对其有过（理论或实证）探讨。我们证明 Min-PPR 具有低失真性和高垃圾抵抗性。一个附带好处是，Min-PPR 带有一个显式的节点代价函数，显示这些节点对垃圾信息制造者的重要性；因此排序者可将垃圾检测能力集中在这些脆弱节点上。Min-PPR 及其关联的代价函数都易于计算。
引用
@article{arxiv.1803.05001,
title = {Graph Ranking and the Cost of Sybil Defense},
author = {Gwendolyn Farach-Colton and Martin Farach-Colton and Leslie Ann Goldberg and Hanna Komlos and John Lapinskas and Reut Levi and Moti Medina and Miguel A. Mosteiro},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.05001},
year = {2023}
}
备注
39 pages