加权有向网络的 PageRank 中心性及其算法，并应用于世界投入产出表
物理与社会
2021-05-18 v2 统计计算
摘要
PageRank（PR）是评估网络中节点相对重要性的基本工具。在本文中，我们提出一种度量，即加权 PageRank（WPR），它由经典 PR 扩展而来，适用于带有可能依赖于或独立于网络结构的非均匀节点特定信息的加权有向网络。我们引入了一个利用节点度与强度的调谐参数。基于 R 程序已开发出一种高效算法，用于计算大规模网络中的 WPR。我们在广泛使用的模拟网络模型上测试了所提出的 WPR，发现其优于文献中其他竞争度量。通过将所提出的 WPR 应用于由世界投入产出表生成的真实网络数据，我们观察到与全球经济趋势一致的结果，这使其在该分析中成为一种优选度量。
引用
@article{arxiv.2104.02764,
title = {PageRank centrality and algorithms for weighted, directed networks with applications to World Input-Output Tables},
author = {Panpan Zhang and Tiandong Wang and Jun Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.02764},
year = {2021}
}