基于图计算的 contingency 分析快速筛选
分布式、并行与集群计算
2019-04-02 v1
摘要
过去几十年中，contingency 分析一直面临来自负荷需求显著增长以及间歇性可再生能源、波动响应式负荷和非线性电力电子接口高渗透率的挑战。它需要一种先进的方法来进行高性能 contingency 分析，作为电力系统运行的保障。本文采用一种基于图的方法进行 N-1 contingency 分析（CA）快速筛选。首先，提出并在图模型上采用双向广度优先搜索（BFS）来检测 contingency 分析中的潜在切除元件。它实现了图遍历的层次并行并加速了其过程。然后，本文引入演化图的思想以提高计算性能。对于每个 contingency 场景，N-1 contingency 图由基本状态下的系统图快速导出，并使用图计算并行分析每个 contingency 场景。所提方法的效率和有效性已通过 IEEE 118-总线系统和实际案例 SC 2645-总线系统进行了测试和验证。
引用
@article{arxiv.1904.00044,
title = {Graph Computing based Fast Screening in Contingency Analysis},
author = {Yiting Zhao and Chen Yuan and Sun Li and Guangyi Liu and Renchang Dai and Zhiwei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.00044},
year = {2019}
}
备注
6 pages, 9 figures, 6 tables, accepted by IEEE PES ISGT ASIA 2019