基于图论与线路停运分布因子的广义事故分析
最优化与控制
2020-07-15 v1
摘要
识别电力系统中共同缺失会对系统性能产生严重影响的多重关键元件，是电力系统中的一个关键问题，即 (N-x) 事故分析。然而，(N-x) 事故分析问题固有的组合特性随着 (N-x) 项中 x 的增加而显现，使得该问题即使对较小的测试系统也难以处理。我们提出了一种识别 N-x 事故的新框架，该框架同时捕捉网络的拓扑与物理特性。图论提供了多种度量电网图（即母线为节点、线路为边）的方法，使研究者能够刻画系统结构并优化算法。本文提出了一种基于群介数中心性（GBC）概念的可扩展方法，该概念度量电力网络中多个元件的影响，以及线路停运分布因子（LODFs），用以找出停运后对网络功率流影响最大的线路。所提方法是识别电力网络中最关键线路的快速高效解决方案。所提方法使用多个测试案例进行了验证，结果表明其能够快速识别导致越限的多重事故。
引用
@article{arxiv.2007.07009,
title = {Generalized Contingency Analysis Based on Graph Theory and Line Outage Distribution Factor},
author = {Mohammad Rasoul Narimani and Hao Huang and Amarachi Umunnakwe and Zeyu Mao and Abhijeet Sahu and Saman Zonouz and Kate Davis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.07009},
year = {2020}
}