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基于图的从主题生成法律条款的关键词规划

计算与语言 2023-01-18 v1 人工智能

摘要

基于最少的用户提供信息生成法律条款等特定领域内容,在法律合同自动生成中具有显著价值。本文提出了一种可控的基于图的机制,仅使用法律条款的主题或类型即可生成法律条款。我们的流水线包含两个阶段:一个基于图的规划器,随后是一个条款生成器。规划器使用可控的基于图的机制,根据输入主题,将法律条款的内容概述为一系列按从一般到更具体条款信息顺序排列的关键词。生成阶段接收给定的规划并生成条款。该流水线由基于图的规划器和随后的文本生成组成。我们在合同中广泛的条款主题集上展示了所提出的两阶段方法的有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.2301.06901,
  title  = {Graph-based Keyword Planning for Legal Clause Generation from Topics},
  author = {Sagar Joshi and Sumanth Balaji and Aparna Garimella and Vasudeva Varma},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2301.06901},
  year   = {2023}
}

备注

To be published in the Natural Legal Language Processing Workshop, EMNLP 2022 (11 pages, 7 figures)