基于异构图构建越南法律案例知识图谱

本文提出一种面向法律案例文档及相关法律的知识图谱构建方法，旨在高效组织法律信息并增强各类下游任务。我们的方法包含三个主要步骤：数据爬取、信息抽取和知识图谱部署。首先，数据爬虫从多种来源收集大量法律案例文档及相关法律的语料库，为后续处理提供丰富数据库。接着，信息抽取步骤采用自然语言处理技术，从非结构化文本中抽取法院、案件、领域和法律等实体及其关系。最后，部署知识图谱，依据抽取出的关系连接这些实体，构建出有效表示法律信息并服务于律师、法官和学者等用户的异构图。所建立的基线模型利用无监督学习方法，通过引入该知识图谱，展现出为给定法律案例识别相关法律的能力。该方法为法律领域的多种应用如法律案例分析、法律推荐和决策支持开辟了机会。