SysTemp：面向SysML v2模板生成的多智能体系统
计算与语言
2025-06-30 v1 人工智能
机器学习
摘要
SysML v2模型的自动生成代表着复杂系统工程中的重大挑战，尤其因为缺乏学习语料库和复杂语法。我们提出SysTemp系统，旨在促进并改进从自然语言规范创建SysML v2模型的过程。它基于多智能体系统，包括一个模板生成器，用于结构化生成过程。我们通过评估讨论了该系统的优势与挑战，凸显其提升SysML v2建模中生成质量的潜力。
引用
@article{arxiv.2506.21607,
title = {CORE-KG: An LLM-Driven Knowledge Graph Construction Framework for Human Smuggling Networks},
author = {Dipak Meher and Carlotta Domeniconi and Guadalupe Correa-Cabrera},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.21607},
year = {2025}
}