面向瑞利衰落信道的 GRAND 译码

猜测随机加性噪声译码（GRAND）是一种与码无关的短码长、高码率信道码译码技术。GRAND 通过生成测试错误模式（TEP）来猜测信道噪声，而 TEP 的序列是不同 GRAND 变体的主要区别。在本文中，我们将 GRAND 的应用扩展到多径频率非选择性瑞利衰落通信信道，并将此 GRAND 变体称为 Fading-GRAND。所提出的 Fading-GRAND 将其 TEP 生成适配于底层通信信道的衰落条件，在具有 $L$ 个空间分集分支的场景以及无分集场景中均优于传统信道码译码器。数值仿真结果表明，在目标 FER 为 $10^{-7}$ 时，Fading-GRAND 译码 BCH 码 $(127,106)$ 和 BCH 码 $(127,113)$ 优于传统的 Berlekamp-Massey（B-M）译码器 $\mathbf{0.5\sim6.5}$ dB。类似地，在目标 FER 为 $10^{-7}$ 时，使用 CRC $(128,104)$ 码和 RLC $(128,104)$，Fading-GRAND 比 GRAND 的硬输入变体 GRANDAB 优 $0.2\sim8$ dB。此外，在对应于目标 FER 为 $10^{-7}$ 的 $\frac{E_b}{N_0}$ 处，Fading-GRAND 的平均复杂度为 GRANDAB 的 $\frac{1}{2}\times\sim \frac{1}{46}\times$。